Информация есть, но каждый раз её приходится искать, собирать и заново объяснять задачу.
Персональный AI для руководителя
Ваши знания и данные — в одном рабочем контексте
Система знает внутренние документы, историю решений и правила компании. Находит нужное, сравнивает варианты, готовит материалы и помогает управлять задачами без постоянного пересказа контекста.
Для собственника, руководителя или специалиста с большим объёмом разрозненной информации.
BinaryAI / systemРабочий контур
AIлогика компании
ВходДокументы и регламенты
РезультатСводки и документы
Не чат ради чата
Система получает контекст,
думает по правилам и действует
01 / Вход
Документы и регламенты
Таблицы и отчёты
Переписка и заметки
Внутренние базы
02 / AI-логика
Закрытая база знаний
Долгий контекст
Сравнение и проверка
Роли и доступы
03 / Результат
Сводки и документы
Ответы со ссылкой на источник
Оценка вариантов
Контроль задач
Что меняется
Из ручной цепочки —
в управляемую систему
Один AI-интерфейс работает с разрешёнными источниками и выдаёт результат в нужном рабочем формате.
Внутри решения
Не обещание «всё умеет»,
а конкретный рабочий контур
Корпоративная память
Документы, инструкции и решения становятся доступной базой знаний с указанием источников.
Анализ и сравнение
AI сопоставляет данные, находит расхождения и собирает аргументированную рекомендацию.
Рабочие материалы
Готовит отчёты, письма, регламенты, задания и другие документы по вашим шаблонам.
Контроль доступа
Разделяем знания и функции по сотрудникам, ролям и подразделениям.
Рабочие сценарии
Что может делать
персональный AI
Найти и подтвердить
Находит ответ во внутренних материалах и показывает, из каких источников он собран.
Сравнить варианты
Собирает данные из нескольких документов, находит различия и готовит основу для решения.
Подготовить материал
Создаёт сводку, письмо, регламент или задание в принятом в компании формате.
Ваш рабочий актив
Система строится
под вашу компанию
Вы получаете спроектированное решение: базу знаний, бизнес-логику, интерфейс, интеграции и документацию для дальнейшей работы.
- 01Ваши данные и база знаний
Определяем источники, правила обновления и уровни доступа.
- 02Ваша логика работы
Фиксируем сценарии, ограничения и точки контроля человеком.
- 03Ваша инфраструктура
Разворачиваем в согласованном контуре и подключаем нужные сервисы.
- 04Передача и развитие
Фиксируем устройство системы, доступы и порядок поддержки после запуска.
RAGDATALOGICACTIONS
Инженерная основа
Мы строим системы,
где AI работает с логикой и данными
Поиск по собственным знаниям, память контекста, оценка вариантов, структурированный результат и управляемые действия — это реальные компоненты разработки, а не декорация вокруг формы чата.
Как запускаем
От процесса
до рабочего контура
Сначала определяем решение и критерий готовности. Только потом выбираем модели, интерфейсы и интеграции.
- 01
Разбор задачи
Описываем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
- 02
Архитектура
Проектируем знания, логику, роли, интеграции и контрольные точки.
- 03
Разработка
Собираем рабочую систему и проверяем её на реальных сценариях компании.
- 04
Запуск
Подключаем пользователей, наблюдение и правила дальнейшего развития.
Формат проекта
Сначала один процесс —
потом расширение системы
01 / Разбор процессаОпределяем контур
Фиксируем текущую цепочку, данные, исключения и критерий готовности.
02 / Проектное внедрениеСобираем решение
Запускаем один законченный контур, подключаем сервисы и проверяем на сценариях компании.
03 / Передача системыЗакрепляем результат
Настраиваем доступы, документацию, контроль и порядок дальнейшего развития.
Смету готовим после разбора процесса: на стоимость влияют источники данных, количество интеграций, роли и требования к размещению.
Следующий шаг
Соберём знания в один
рабочий AI-контур
Покажите источники и типовые задачи — определим, какие знания подключить и какие результаты должна готовить система.