Клиент ждёт ответа, менеджер повторяет одно и то же, а часть обращений теряется без следующего шага.
AI для продаж и входящих обращений
AI принимает обращение — менеджер получает подготовленную заявку
Отвечает по материалам компании, задаёт нужные вопросы, фиксирует потребность и передаёт обращение в CRM или ответственному сотруднику.
Проектное внедрение одного рабочего контура — от 250 000 ₽. Без подписки за диалоги.
BinaryAI / systemРабочий контур
AIлогика компании
ВходСайт или Telegram
РезультатПредметный ответ
Не чат ради чата
Система получает контекст,
думает по правилам и действует
01 / Вход
Сайт или Telegram
Каталог и условия
Скрипты и база ответов
CRM и карточка клиента
02 / AI-логика
Ответ по данным компании
Уточняющие вопросы
Квалификация и маршрут
Передача сотруднику
03 / Результат
Предметный ответ
Собранные данные
Следующий шаг или запись
Карточка в CRM
Что меняется
Из ручной цепочки —
в управляемую систему
AI закрывает первую линию общения и передаёт человеку уже понятный запрос с собранным контекстом.
Внутри решения
Не обещание «всё умеет»,
а конкретный рабочий контур
Ответы по вашим данным
Работает с утверждённой базой знаний и не подменяет условия компании догадками.
Квалификация обращения
Задаёт нужные вопросы и отделяет предметный запрос от общей консультации.
Следующее действие
Записывает, рассчитывает по заданным правилам или передаёт заявку менеджеру.
Связь с CRM
Сохраняет контакты, содержание диалога, потребность и статус обращения.
Рабочие сценарии
Как AI проводит
входящее обращение
Первичный ответ и сбор запроса
Клиент получает ответ по условиям компании, а система собирает контакты и суть задачи.
Подбор и квалификация
AI уточняет важные параметры, предлагает подходящий вариант и определяет следующий шаг.
Передача в CRM и менеджеру
Создаёт карточку с контекстом разговора, потребностью клиента и договорённостью о продолжении.
Ваш рабочий актив
Система строится
под вашу компанию
Вы получаете спроектированное решение: базу знаний, бизнес-логику, интерфейс, интеграции и документацию для дальнейшей работы.
- 01Ваши данные и база знаний
Определяем источники, правила обновления и уровни доступа.
- 02Ваша логика работы
Фиксируем сценарии, ограничения и точки контроля человеком.
- 03Ваша инфраструктура
Разворачиваем в согласованном контуре и подключаем нужные сервисы.
- 04Передача и развитие
Фиксируем устройство системы, доступы и порядок поддержки после запуска.
RAGDATALOGICACTIONS
Инженерная основа
Мы строим системы,
где AI работает с логикой и данными
Поиск по собственным знаниям, память контекста, оценка вариантов, структурированный результат и управляемые действия — это реальные компоненты разработки, а не декорация вокруг формы чата.
Как запускаем
От процесса
до рабочего контура
Сначала определяем решение и критерий готовности. Только потом выбираем модели, интерфейсы и интеграции.
- 01
Разбор задачи
Описываем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
- 02
Архитектура
Проектируем знания, логику, роли, интеграции и контрольные точки.
- 03
Разработка
Собираем рабочую систему и проверяем её на реальных сценариях компании.
- 04
Запуск
Подключаем пользователей, наблюдение и правила дальнейшего развития.
Формат проекта
Сначала один процесс —
потом расширение системы
01 / Разбор процессаОпределяем контур
Фиксируем текущую цепочку, данные, исключения и критерий готовности.
02 / Проектное внедрениеОт 250 000 ₽
Один канал, утверждённая база знаний, квалификация обращения, передача менеджеру и запись результата в CRM.
03 / Передача системыЗакрепляем результат
Настраиваем доступы, документацию, контроль и порядок дальнейшего развития.
Смету готовим после разбора процесса: на стоимость влияют источники данных, количество интеграций, роли и требования к размещению.
Следующий шаг
Покажите входящие обращения —
соберём сценарий AI-агента
Определим канал, вопросы, правила квалификации и момент передачи менеджеру. После разбора дадим состав работ и смету.