Менеджер вручную переносит требования, ищет данные у коллег и каждый раз собирает предложение заново.
AI для коммерческих предложений
Запрос клиента превращается в подготовленное коммерческое предложение
Система разбирает письмо, техническое задание или спецификацию, проверяет комплектность данных и собирает черновик предложения по вашим товарам, услугам и правилам расчёта.
Для компаний, где расчёт предложения требует документов, номенклатуры и участия нескольких специалистов.
BinaryAI / systemРабочий контур
AIлогика компании
ВходПисьмо или заявка
РезультатКарточка запроса
Не чат ради чата
Система получает контекст,
думает по правилам и действует
01 / Вход
Письмо или заявка
Техническое задание
Спецификация
Прайсы и условия
02 / AI-логика
Извлечение требований
Проверка комплектности
Сопоставление с базой
Сборка по шаблону
03 / Результат
Карточка запроса
Список уточнений
Черновик расчёта
Коммерческое предложение
Что меняется
Из ручной цепочки —
в управляемую систему
Команда получает структурированный запрос, список недостающих данных и подготовленный черновик для проверки человеком.
Внутри решения
Не обещание «всё умеет»,
а конкретный рабочий контур
Разбор запроса и ТЗ
Выделяет позиции, объёмы, сроки, обязательные условия и вопросы, которые нужно уточнить.
Сверка с данными компании
Сопоставляет требования с каталогом, прайсами, типовыми работами и внутренними ограничениями.
Подготовка предложения
Собирает расчёт и документ по утверждённой структуре без ручного копирования между файлами.
Контроль сотрудником
Показывает источники и спорные места; отправка клиенту остаётся за ответственным специалистом.
Рабочие сценарии
От входящего файла —
до документа на проверку
Запрос на расчёт
Система извлекает требования, формирует карточку запроса и отмечает, каких данных не хватает.
Спецификация или тендерное ТЗ
Сопоставляет позиции и условия с внутренними данными, собирая основу расчёта.
Повторное предложение
Находит релевантные материалы и собирает новый документ по актуальным условиям и шаблону.
Как это работает
Один понятный маршрут —
от входа до результата
Это не демонстрация ради эффекта, а схема будущего рабочего процесса. На проектировании заменяем пример вашими источниками, правилами и точками контроля.
- 01Получает запрос
Письмо, файл или карточку из CRM.
- 02Проверяет данные
Требования, позиции, сроки и недостающие сведения.
- 03Собирает результат
Карточку запроса, расчёт и документ по шаблону.
- 04Передаёт сотруднику
Черновик и отмеченные места для проверки и отправки.
Рабочее окружение
Подключаем систему
к вашим источникам
Конкретный состав зависит от доступов и API. Названия ниже показывают типовые точки подключения, а не готовое партнёрство или обязательный комплект.
- 1С
- Битрикс24
- amoCRM
- Почта
- PDF / Word / Excel
- Внутренние базы
AI-модель
Выбираем после анализа данных, требований к качеству, скорости и размещению. Для бизнеса важен управляемый результат, а не название модели в заголовке.
Ваш рабочий актив
Система строится
под вашу компанию
Вы получаете спроектированное решение: базу знаний, бизнес-логику, интерфейс, интеграции и документацию для дальнейшей работы.
- 01Ваши данные и база знаний
Определяем источники, правила обновления и уровни доступа.
- 02Ваша логика работы
Фиксируем сценарии, ограничения и точки контроля человеком.
- 03Ваша инфраструктура
Разворачиваем в согласованном контуре и подключаем нужные сервисы.
- 04Передача и развитие
Фиксируем устройство системы, доступы и порядок поддержки после запуска.
RAGDATALOGICACTIONS
Инженерная основа
Мы строим системы,
где AI работает с логикой и данными
Поиск по собственным знаниям, память контекста, оценка вариантов, структурированный результат и управляемые действия — это реальные компоненты разработки, а не декорация вокруг формы чата.
Как запускаем
От процесса
до рабочего контура
Сначала определяем решение и критерий готовности. Только потом выбираем модели, интерфейсы и интеграции.
- 01
Разбор задачи
Описываем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
- 02
Архитектура
Проектируем знания, логику, роли, интеграции и контрольные точки.
- 03
Разработка
Собираем рабочую систему и проверяем её на реальных сценариях компании.
- 04
Запуск
Подключаем пользователей, наблюдение и правила дальнейшего развития.
Формат проекта
Сначала один процесс —
потом расширение системы
01 / Разбор процессаОпределяем контур
Фиксируем текущую цепочку, данные, исключения и критерий готовности.
02 / Проектное внедрениеСобираем решение
Запускаем один законченный контур, подключаем сервисы и проверяем на сценариях компании.
03 / Передача системыЗакрепляем результат
Настраиваем доступы, документацию, контроль и порядок дальнейшего развития.
Смету готовим после разбора процесса: на стоимость влияют источники данных, количество интеграций, роли и требования к размещению.
Следующий шаг
Покажите пример запроса и КП —
спроектируем рабочую цепочку
Разберём источники цен и условий, обязательные проверки и формат документа, который должен получать сотрудник.