Знания разбросаны, поиск занимает время, а ответы зависят от того, кто из опытных сотрудников доступен.
Корпоративная AI-база знаний
Сотрудники получают ответ из знаний вашей компании
Закрытая система ищет по регламентам, инструкциям, договорам и накопленным материалам, отвечает со ссылками на источники и помогает готовить рабочие документы.
Подходит компаниям, где знания распределены по папкам, чатам, почте и отдельным сотрудникам.
BinaryAI / systemРабочий контур
AIлогика компании
ВходРегламенты и инструкции
РезультатОтвет со ссылками
Не чат ради чата
Система получает контекст,
думает по правилам и действует
01 / Вход
Регламенты и инструкции
Договоры и шаблоны
Проектные материалы
Внутренние базы
02 / AI-логика
Поиск по смыслу
Проверка источников
Роли доступа
Ответ в рабочем формате
03 / Результат
Ответ со ссылками
Сводка документов
Сравнение версий
Черновик материала
Что меняется
Из ручной цепочки —
в управляемую систему
Сотрудник задаёт вопрос в одном интерфейсе и получает подтверждённый ответ только из разрешённых ему источников.
Внутри решения
Не обещание «всё умеет»,
а конкретный рабочий контур
Ответы с источниками
Каждый содержательный ответ опирается на подключённые документы и показывает основание.
Единый поиск
Ищет не только по названию файла, но и по смыслу вопроса во всех разрешённых материалах.
Роли и контуры доступа
Разные подразделения видят только свои документы и доступные им функции.
Обновляемые знания
Фиксируем источники, версии и порядок обновления базы после запуска.
Рабочие сценарии
Что сотрудник получает
вместо поиска по папкам
Ответить по регламенту
Находит актуальное правило, кратко отвечает и показывает документ и фрагмент-основание.
Сравнить документы
Сопоставляет версии, условия или требования и собирает различия в понятную сводку.
Подготовить материал
Создаёт инструкцию, письмо или черновик документа на основе утверждённых знаний компании.
Как это работает
Один понятный маршрут —
от входа до результата
Это не демонстрация ради эффекта, а схема будущего рабочего процесса. На проектировании заменяем пример вашими источниками, правилами и точками контроля.
- 01Подключаем источники
Документы, базы и папки с согласованными правами.
- 02Разделяем доступ
По сотрудникам, ролям и подразделениям.
- 03Отвечаем с основанием
Система находит материал и показывает источник.
- 04Обновляем знания
Новые версии попадают в поиск по согласованному правилу.
Рабочее окружение
Подключаем систему
к вашим источникам
Конкретный состав зависит от доступов и API. Названия ниже показывают типовые точки подключения, а не готовое партнёрство или обязательный комплект.
- SharePoint
- Google Drive
- Яндекс 360
- Битрикс24
- Telegram
- PDF / Word / Excel
AI-модель
Выбираем после анализа данных, требований к качеству, скорости и размещению. Для бизнеса важен управляемый результат, а не название модели в заголовке.
Ваш рабочий актив
Система строится
под вашу компанию
Вы получаете спроектированное решение: базу знаний, бизнес-логику, интерфейс, интеграции и документацию для дальнейшей работы.
- 01Ваши данные и база знаний
Определяем источники, правила обновления и уровни доступа.
- 02Ваша логика работы
Фиксируем сценарии, ограничения и точки контроля человеком.
- 03Ваша инфраструктура
Разворачиваем в согласованном контуре и подключаем нужные сервисы.
- 04Передача и развитие
Фиксируем устройство системы, доступы и порядок поддержки после запуска.
RAGDATALOGICACTIONS
Инженерная основа
Мы строим системы,
где AI работает с логикой и данными
Поиск по собственным знаниям, память контекста, оценка вариантов, структурированный результат и управляемые действия — это реальные компоненты разработки, а не декорация вокруг формы чата.
Как запускаем
От процесса
до рабочего контура
Сначала определяем решение и критерий готовности. Только потом выбираем модели, интерфейсы и интеграции.
- 01
Разбор задачи
Описываем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
- 02
Архитектура
Проектируем знания, логику, роли, интеграции и контрольные точки.
- 03
Разработка
Собираем рабочую систему и проверяем её на реальных сценариях компании.
- 04
Запуск
Подключаем пользователей, наблюдение и правила дальнейшего развития.
Формат проекта
Сначала один процесс —
потом расширение системы
01 / Разбор процессаОпределяем контур
Фиксируем текущую цепочку, данные, исключения и критерий готовности.
02 / Проектное внедрениеСобираем решение
Запускаем один законченный контур, подключаем сервисы и проверяем на сценариях компании.
03 / Передача системыЗакрепляем результат
Настраиваем доступы, документацию, контроль и порядок дальнейшего развития.
Смету готовим после разбора процесса: на стоимость влияют источники данных, количество интеграций, роли и требования к размещению.
Следующий шаг
Покажите, где хранятся знания —
соберём архитектуру доступа
Определим источники, роли, типовые вопросы и формат ответа, который нужен сотрудникам.