Процесс держится на копировании, ручной проверке и внимательности конкретных сотрудников.
AI для документов и заявок
Документы и заявки проходят обработку — без ручного переноса между системами
AI принимает письмо, форму или файл, извлекает данные, проверяет их по правилам, создаёт нужные записи и передаёт сотруднику только исключения и решения.
Первым внедряем один законченный маршрут с понятным входом и результатом.
BinaryAI / systemРабочий контур
AIлогика компании
ВходПисьма и формы
РезультатЗаполненная карточка
Не чат ради чата
Система получает контекст,
думает по правилам и действует
01 / Вход
Письма и формы
Файлы и документы
CRM и учётные системы
Правила обработки
02 / AI-логика
Извлечение данных
Проверка по правилам
Классификация
Выбор следующего действия
03 / Результат
Заполненная карточка
Документ или отчёт
Маршрут согласования
Уведомление и задача
Что меняется
Из ручной цепочки —
в управляемую систему
AI обрабатывает типовую часть цепочки, фиксирует ход работы и передаёт человеку только нужные решения.
Внутри решения
Не обещание «всё умеет»,
а конкретный рабочий контур
Разбор входящих данных
Распознаёт содержание писем, форм и документов, извлекает нужные поля.
Проверка по правилам
Сверяет комплектность, условия и ограничения до передачи задачи дальше.
Интеграции и действия
Создаёт записи, обновляет статусы, формирует документы и уведомляет ответственных.
Контроль человеком
Критические решения остаются за сотрудником; история действий сохраняется.
Рабочие сценарии
Какие цепочки
можно передать системе
Входящие документы
AI распознаёт тип документа, извлекает поля, проверяет комплектность и сохраняет данные в нужной системе.
Заявки и обращения
Определяет тему и приоритет, собирает недостающие сведения и направляет заявку ответственному.
Документы и задачи
Готовит документ по шаблону, создаёт задачу, обновляет статус и уведомляет участника процесса.
Ваш рабочий актив
Система строится
под вашу компанию
Вы получаете спроектированное решение: базу знаний, бизнес-логику, интерфейс, интеграции и документацию для дальнейшей работы.
- 01Ваши данные и база знаний
Определяем источники, правила обновления и уровни доступа.
- 02Ваша логика работы
Фиксируем сценарии, ограничения и точки контроля человеком.
- 03Ваша инфраструктура
Разворачиваем в согласованном контуре и подключаем нужные сервисы.
- 04Передача и развитие
Фиксируем устройство системы, доступы и порядок поддержки после запуска.
RAGDATALOGICACTIONS
Инженерная основа
Мы строим системы,
где AI работает с логикой и данными
Поиск по собственным знаниям, память контекста, оценка вариантов, структурированный результат и управляемые действия — это реальные компоненты разработки, а не декорация вокруг формы чата.
Как запускаем
От процесса
до рабочего контура
Сначала определяем решение и критерий готовности. Только потом выбираем модели, интерфейсы и интеграции.
- 01
Разбор задачи
Описываем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
- 02
Архитектура
Проектируем знания, логику, роли, интеграции и контрольные точки.
- 03
Разработка
Собираем рабочую систему и проверяем её на реальных сценариях компании.
- 04
Запуск
Подключаем пользователей, наблюдение и правила дальнейшего развития.
Формат проекта
Сначала один процесс —
потом расширение системы
01 / Разбор процессаОпределяем контур
Фиксируем текущую цепочку, данные, исключения и критерий готовности.
02 / Проектное внедрениеСобираем решение
Запускаем один законченный контур, подключаем сервисы и проверяем на сценариях компании.
03 / Передача системыЗакрепляем результат
Настраиваем доступы, документацию, контроль и порядок дальнейшего развития.
Смету готовим после разбора процесса: на стоимость влияют источники данных, количество интеграций, роли и требования к размещению.
Следующий шаг
Покажите цепочку ручных действий —
соберём схему автоматизации
Определим, что система получает на входе, какие проверки выполняет и какой готовый результат передаёт сотруднику.